Senior Data Scientist (m/f/d) - REF5330B

Deine Aufgabe

Das Data Driven Access Team verbessert kontinuierlich das deutsche Festnetz durch den Einsatz von Data Engineering, Datenanalyse und Data Science, um Netzwerkprobleme zu erkennen und zu lösen – oft bevor Kunden überhaupt eine Störung ihrer Festnetzdienste bemerken. Als Data Scientist in dieser Rolle bist du Teil eines Teams, das für mehrere Datenanalyseprojekte im Festnetz der Telekom Deutschland verantwortlich ist. Du arbeitest in einem innovativen und agilen Umfeld und wendest Machine-Learning-Methoden an, um die höchste Netzwerkqualität für Kunden zu gewährleisten.

Aufgaben

• Entwicklung von Predictive-Maintenance-Lösungen durch Datenanalyse und Entwicklung von Machine-Learning-Algorithmen auf der Google Cloud Platform (GCP)
• Teil eines Teams sein, das für mehrere Datenanalyseprojekte im Festnetz der Telekom Deutschland verantwortlich ist
• In einem innovativen und agilen Umfeld arbeiten und Machine-Learning-Methoden anwenden, um die höchste Netzwerkqualität für Kunden zu gewährleisten
• Innovation vorantreiben durch kontinuierliche Entwicklung und Weitergabe deiner Expertise im gesamten End-to-End (E2E) Prozess
• Data-Engineering-Aufgaben durchführen, einschließlich Datenqualitätsprüfungen
• Regelbasierte Analysen und Machine-Learning-Modelle entwickeln, um Netzwerkfehler zu identifizieren
• Eng mit Netzwerkexperten zusammenarbeiten
• Skalierbare Pipelines aufbauen und Lösungen in die Produktion überführen
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist mit fundiertem technischen Know-how in Machine Learning, Data Engineering und Cloud-Technologien für die Entwicklung von Predictive-Maintenance-Lösungen für Festnetzinfrastrukturen.

Muss-Kriterien

• Master-Abschluss in MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oder einem verwandten Bereich
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist
• Expertenwissen in Python
• Expertenwissen in SQL
• Fundierte Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen
• Fundierte Kenntnisse im Data Engineering
• Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Lösungen und deren Implementierung in Produktivumgebungen
• Nachweisbare Fähigkeit, messbaren Geschäftswert zu generieren
• Praktische Erfahrung mit Google Cloud Platform (GCP)
• Vertrautheit mit Docker und Kubernetes
• Erfahrung in der Anwendung von MLOps-Best-Practices (Datenbereinigung, Clean Code, Modellierung, Betrieb, Versionskontrolle)
• Erfahrung mit Git-Versionskontrolle
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
• Lösungsorientierte Denkweise
• Motivation, kontinuierlich zu lernen und zu wachsen
• Fähigkeit, innovative Ideen einzubringen
• Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen
• Starkes Interesse an Telekommunikationstechnologien
• Fließende Englischkenntnisse
  
  

Wünschenswert

• Erfahrung mit BigQuery
• Erfahrung mit Cloud Composer
• Deutschkenntnisse
  
  

Über uns

Deutsche Telekom IT Solutions ist eine Tochtergesellschaft der Deutschen Telekom Gruppe und Ungarns attraktivster Arbeitgeber im Jahr 2025 (laut repräsentativer Umfrage von Randstad). Das Unternehmen bietet ein breites Portfolio an IT- und Telekommunikationsdienstleistungen mit mehr als 5300 Mitarbeitern.

Wir haben hunderte große Kunden, Unternehmen in Deutschland und in anderen europäischen Ländern.

Wichtige Erfolge:

• Best in Educational Cooperation Award von HIPA im Jahr 2019
• Ausgezeichnet als ethischstes multinationales Unternehmen im Jahr 2019
  
  

Das Unternehmen entwickelt kontinuierlich seine vier Standorte in Budapest, Debrecen, Pécs und Szeged und sucht qualifizierte IT-Fachkräfte, die seinem Team beitreten.

Unternehmensrichtlinien

Die Möglichkeit zur Fernarbeit ist aufgrund der europäischen Steuervorschriften nur innerhalb Ungarns verfügbar.