DevOps Engineer (m/f/d)

Deine Aufgabe

Diese Rolle beinhaltet die Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting-Delivery-Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines in verschiedenen Projekten. Du fungierst als Rückgrat für Data Scientists und arbeitest eng mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutschen Telekom Gruppe in ganz Europa zusammen, um Datenlösungen und -infrastrukturen zu optimieren.

Aufgaben

• Unterstützung von KI-Projektteams, insbesondere der Forecasting-Delivery-Unit, bei der Implementierung und Verbesserung von Datenverarbeitungs- und Machine-Learning-Pipelines
• Enge Zusammenarbeit mit Teammitgliedern und internen Kunden der Deutschen Telekom Gruppe in ganz Europa zur Optimierung von Datenlösungen und -infrastrukturen
• Weiterentwicklung, Harmonisierung und Refaktorisierung bestehender Lösungen über Projekte hinweg
• Validierung und Implementierung von Geschäftsänderungen im Code-Repository und Sicherstellung dessen Standardisierung
• Arbeit mit verschiedenen Tools und Technologien wie Python, Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, SAP, Tesseract und BI-Dashboard-Tools
• Entwicklung und Wartung von Anwendungen in Server-/Cloud-Umgebungen
• Unterstützung von Data Scientists bei der Produktivierung von Prototyp-Anwendungen – einschließlich Logging, Monitoring und Testing
• Erstellung von Dokumentationen und Richtlinien
• Automatisierung von Prozessen für ETL (Extract, Transform, Load)
• Identifizierung, Design und Implementierung interner Prozessverbesserungen wie Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung und Neugestaltung der Infrastruktur für bessere Skalierbarkeit
• Mitwirkung bei der Gestaltung der Datenarchitektur für verschiedene innovative Prototypen und Anwendungen
• Erstellung von Datentools für Analytics- und Data-Scientist-Teammitglieder
  
  

Dein Profil

Wir suchen einen Data Engineer mit Erfahrung in IT, Softwareentwicklung und Data Science, insbesondere mit Zeitreihenprognosen. Der ideale Kandidat verfügt über starke Python-Programmierkenntnisse, Cloud-Erfahrung und Datenbankkenntnisse, zusammen mit einer analytischen Denkweise und Erfahrung mit agilen Methoden.

Muss-Kriterien

• Berufserfahrung in der IT (Softwareentwicklung, Automatisierung, DevOps oder Data Science)
• Gutes Verständnis von Zeitreihenprognosen und deren Skalierbarkeit
• Starke Python-Programmierkenntnisse
• Erfahrung mit Linux
• Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter
• Erfahrung mit vollautomatisierten CI/CD-Pipelines
• SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit relationalen Datenbanken
• Analytische Denkfähigkeiten
• Fähigkeit, schnell funktionierende Lösungen zu entwickeln
• Affinität für strukturiertes und systematisches Arbeiten
• Bewusstsein und Bereitschaft, agile Methoden anzuwenden (Scrum, XP, Kanban usw.)
• Teamplayer-Mentalität
• Offenheit für internationales Umfeld
• Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen innerhalb Europas
• Agile Denkweise
• Gute Kommunikationsfähigkeiten
• Bereitschaft, aktiv an Teamdiskussionen teilzunehmen
• Bereitschaft, Fragen zu stellen, wenn etwas unklar ist
• Fähigkeit, auf Ineffizienzen hinzuweisen
  
  

Wünschenswerte Fähigkeiten

• Erfahrung mit Tools und Technologien wie Scikit-learn, Keras, Spacy, Docker, Kubernetes, Flask, SAP oder Tesseract
• Erfahrung mit BI-Dashboard-Tools wie MicroStrategy, SAC, Tableau
  
  

Über unsUnternehmensvorstellung – T-Systems ICT India Pvt. Ltd.

T-Systems Information and Communication Technology India Private Limited (T-Systems ICT India Pvt. Ltd.) ist ein zertifizierter Great Place To Work®, der für seine starke mitarbeiterorientierte Kultur und sein Engagement für Mitarbeiterexzellenz anerkannt ist.

Als hundertprozentige Tochtergesellschaft der T-Systems International GmbH ist T-Systems India in Pune und Bangalore tätig, mit einem dynamischen Team von über 4.200 Fachleuten, die weltweit hochwertige IT-Dienstleistungen für Konzernkunden erbringen.

T-Systems India spielt eine Schlüsselrolle in dieser globalen Vision, indem es integrierte, ganzheitliche IT-Lösungen und branchenspezifische Software liefert, um die Transformation in verschiedenen Branchen voranzutreiben, darunter:

• Automobilindustrie
• Fertigung
• Logistik
• Transport
• Gesundheitswesen
• Öffentlicher Sektor
  
  

Seit über 25 Jahren steht die T-Systems International GmbH an der Spitze der digitalen Innovation, treibt den Fortschritt voran und fördert digitalen Optimismus. Als führender europäischer IT-Dienstleister und stolzer Teil der Deutschen Telekom liefert T-Systems transformative Digitalisierungsprojekte, gestützt auf tiefgreifende Expertise in:

• Beratung
• Cloud
• KI
• Cybersicherheit
• Konnektivität
  
  

Mit einer globalen Belegschaft von 26.000 Mitarbeitern in 26 Ländern setzen wir Branchenmaßstäbe in Effizienz, Souveränität, Sicherheit und Zuverlässigkeit – und befähigen Organisationen, ihr volles digitales Potenzial zu entfalten.

Mit einem Jahresumsatz von über 4,0 Milliarden Euro (2024) ist T-Systems einer der führenden Partner für digitale Transformation in Europa, der sich der Gestaltung der Zukunft der Unternehmenstechnologie verschrieben hat.

Unternehmensrichtlinien

Bitte beachte: Betrügerische Stellenangebote/Jobbetrügereien werden immer häufiger. Sei vorsichtig bei irreführenden Anzeigen und betrügerischer Kommunikation, die im Namen von T-Systems "Angebotsschreiben" gegen eine Gebühr ausstellen. Achte auf eine authentische T-Systems-E-Mail-Adresse - [email protected] .

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